日前，话题#年轻人开始反向驯化大数据杀熟#冲上热搜。不少年轻人晒出自己的“招式”，分享如何对抗“越用越贵”“越看越烦”的算法。

随着大众的生活越来越依赖互联网，算法也渗透到了每个环节，许多用户发现自己在不知不觉中被算法控制、被大数据杀熟，花了许多冤枉钱。近期，网信办等四部门联合发布通知，开展专项行动，治理算法典型问题。

微信和朋友聊化妆品，转头点开网购平台就收到口红广告。

有一阵流行吊炉火锅，我在相关页面多停了几秒，同类帖子铺天盖地。

搜索一个新话题后，很快就收到了铺天盖地的相关推送。

刚买了新房子，手机就收到多家装修公司的推荐。

每周一、三、五是固定练琴日，手机各种给我推收费曲谱、立式钢琴。

网友出招

反向驯化招式1

反复评论“太贵”后机票价格便宜一半

“第一次搜机票，直飞最便宜的也要4309元，我就反复评论‘机票太贵了，买不起，不去了’。后来，航班价格变成了1903元。”这是年轻人“兔兔”的亲身经历，她在网上学习了“机票大法”，让系统给自己的人物画像从“想要进行跨国旅行的有钱人”变为一个“旅行取决于机票价格的没什么钱的人”，并成功让票价大幅下降。

反向驯化招式2

“momo大军”以系统信息掩盖个人信息

此外，互联网匿名与隐身也成为年轻人对抗算法的一种策略。今年初，互联网上使用粉色小恐龙头像的“momo大军”兴起，通过相似的头像与ID，年轻人以系统信息掩盖个人信息，从而躲避算法对个人行为与喜好的追踪与判断，摆脱基于身份标签的推荐模式。

此外，也有人通过无痕浏览、时刻清理网页cookie来抹消自己的互联网痕迹，使算法“无处可寻”。

反向驯化招式3

伪装成“潜在流失”用户来薅平台羊毛

来自重庆的小季发现，平台会对许久未使用的老用户提供“回归奖励”。因此，如果某款APP利用效率不高，但偶尔会有购物需求的话，消费者会选择暂时卸载软件，等需要的时候再下载，并尽量延长其中的时间间隔，这样平台就会将其标记为“潜在流失”用户。等消费者再次回归平台时，便能获得大额的“老客回归券”，成功“薅到羊毛”。

官方行动

整治利用算法实施大数据“杀熟”

今年11月12日，中央网信办、公安部、工信部、市监总局等四部门就深化互联网信息服务算法综合治理问题，发布《关于开展“清朗·网络平台算法典型问题治理”专项行动的通知》，决定自即日起至2025年2月14日开展“清朗·网络平台算法典型问题治理”专项行动。

重点整治同质化推送营造“信息茧房”、利用算法实施大数据“杀熟”等重点问题。严禁利用算法实施大数据“杀熟”。严禁利用用户年龄、职业、消费水平等特征，对相同商品实施差异化定价行为。提升优惠促销透明度，清晰说明优惠券的领取条件、发放数量和使用规则等内容。客观如实说明优惠券领取失败原因，严禁以“来晚了”“擦肩而过”等提示词掩盖真实原因。

专家观点

工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林：

现阶段仍然存在算法复杂度高、透明度低、伦理道德复杂、法律法规滞后、跨领域合作难度大等难点，对于涉及到消费者权益、社会信任问题、市场公平竞争和社会公共安全等方面的算法需要优先治理。”

浙江旅游科学研究院院长张晓峰：

“这些‘反向驯化’的方法即便有效，但想要彻底根治‘大数据杀熟’，不能只靠这些‘小聪明’‘土办法’。政府和行业组织需要制定相关标准，将拒绝大数据‘杀熟’和保护个人隐私变成一种行业自律和企业自我治理的要求。此外，相关部门也应建立健全常态化监督机制，平台更应加强自律，共同推进‘算法向善’”。

媒体评论

年轻人对抗算法的故事，既是数字时代的缩影，也是消费社会的一次创新实践。从个人层面的“算法驯化”，到公共领域的算法治理，如何平衡技术效率与社会公平，依然是值得全社会共同思考的问题。——映象网

算法背后是企业的价值选择，或许“随机优惠”的小聪明、小算计能够为商业扩张带来短期利益，但从长远看，持续蚕食消费者的信任，损害企业形象，会给整个行业的可持续发展埋下祸患。——光明网

消费者很难掌握“大数据杀熟”的实质性证据，因此容易陷入维权困境。有关部门需要不断创新消费者维权方式和方法，达到消除不必要的误会、倒逼行业自律的目的。从维护市场健康发展的角度看，这既是一种责任，更是一种义务。——人民网

本报综合