AI为何不能代替真人写作?

版次:002    作者:2026年04月16日

近日,一对夫妻用AI写文章年赚200万,在激起舆论场惊鸿一片之后,相关公众号已经被平台全盘封禁。

很多媒体已经解释,所谓“夫妻用AI写文年赚200万”,其实主要不是靠写作,而是依赖他们建立的“达人合作分成”模式。200万的收入中,百分之九十靠的是向“内容达人”或学员收取的保证金费用。

但是,内容平台为何依然要旗帜鲜明地对它亮“红牌”?这还是回到了那个被多次讨论的问题:AI为何不能代替真人写作?

先说一个总体的结论:从人工智能工程学的视角而言,AI写作的核心,本质上是一种基于海量数据训练的统计预测行为,当上一个词语写完,它的创作目标是“预测下一个最可能的词”,而非“预测最正确的词”。

也就是说,AI写作的本质是一种概率计算,AI写作追求的是“下一个词句的概率最大化”,它不确保“什么是对的”,而是在努力实现“什么看起来是最对的”。显然,这与人类写作有着明显区别。所以它注定无法像真人写作那样创作出最合理的文本,也就没法最准确地实现人类想要表达的意思。

除了准确性不足,“个性化抹杀”也是当前大模型写作无法克服的弱点。

大模型这套装置所依赖的训练数据,本质上是人类写作成果的集合,尽管提问者可以结合自己的身份、目的给出个性化的Prompt(提示词),但是,它所能生成的所有内容,无法对应到提问者的个性化经验本身,只能对既有文本进行概率重组,导出一种结构化、模板化的文本。

更甚之,人类写作中那些优秀的作品,除了文字中直接流露的意思表达,还包含大量隐而不显的东西,那些笔端背后涌动的感情,未被言说的情绪,最玄奥的意念触动,有时候根本无法诉诸简单的字符,而是需要写作者与读者通过深切的环境互动才能实现。这对大模型来说,不啻于一道无法逾越的鸿沟。

这也正是一些人常常说的“大模型写作没有灵魂”的根本原因。

说到底,AI写作承载不了人类写作中最核心的个性化体验。人类写作是一种意义生产,而AI写作只是一种基于数理逻辑的预测。 据澎湃新闻